RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES (2 ects)

Máster en INTELIGENCIA ARTIFICIAL, RECONOCIMIENTO DE FORMAS E IMAGEN DIGITAL (MIARFID)


Objetivos:

Ofrecer una perspectiva de alto nivel de las técnicas de análisis de imágenes. En particular se plantean problemas sobre imágenes en las que se requiere un proceso no trivial de reconocimiento y/o aprendizaje.

Prerrequisitos aconsejados

Introducción al Reconocimiento de Formas, Aprendizaje y Percepción, Introducción a la Computación Neuronal, Sistemas de Visión, Aprendizaje y Generalizaciones,

Correquisitos aconsejados

Análisis Estadístico de Formas, Biometría, Clasificación basada en Prototipos, Redes Neuronales, Herramientas de Visión y Aplicaciones.


Temario y planificación 2011 -- 2012

Aulas 0S02 y 0S03  (planta baja del DSIC)
Viernes, de 15:00 a 18:00
(Ejercicios)

30/09/11

Sesi�n 0.- Introducción y fundamentos

Sesi�n 1.- Reconocimiento y representación de imágenes



7/10/11

Sesi�n 2.- Segmentación y caracterización

Ejercicios prácticos




14/11/10

Sesi�n 3.- Descriptores globales de im�genes.

21/12/10

Sesi�n 4.- Descriptores locales de im�genes

28/12/10

17/12/10

Sesiones 5 y 6.- Recuperaci�n de im�genes


Evaluación

Consultar PoliformaT

Enlaces de Interés


Profesorado


October, 2011